材质 | 白钢 |
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产品种类 | 铣刀 |
结构类型 | 复合式 |
类型 | 车削刀具 |
是否标准件 | 标准件 |
是否进口 | 否 |
适用机床 | 车床 |
是否库存 | 是 |
是否批发 | 是 |
适用机械 | 多款供选 |
刀片种类 | 金属机械刀片 |
品牌 | noga/诺佳 |
型号 | 数控车床刀具 |
一、TMS-刀具联网&寿命监控
TMS-刀具联网&寿命监控是基于SIGER MDA (Manufacturing Data Acquisition) 系统和刀具管理库的数据库集成,为制造企业提供刀具寿命监控,实现从开始使用、修模、再使用、报废的全寿命周期管理,帮助客户对制造过程中使用的大量刀具实现透明化、可追溯监控,对刀具寿命进行预测,提前准备换刀时间和刀具,实现对刀具应用全过程的寿命监控,简化刀具管理全过程。
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?刀具联网&寿命监控帮助您实现:?
生产过程状态和刀具状态联网
??刀具历史信息和加工过程信息的关联,以往需要大量的人力进行统计,某些情况下还需要增加计数器帮助管理;通过MDA系统的刀具使用信息和刀具库的信息关联,能够实时监控到刀具使用过程的准确数量**自动化统计当前刀具寿命,且实现无人化作业;
刀具剩余寿命的自动化预警
??基于MDA和刀具库信息的关联管理,能够**统计剩余刀具寿命,?帮助客户进行剩余寿命排序,且**到单元、机台、剩余寿命,能够进一步关联到对应责任人,实现刀具寿命预警管理。???
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二、刀具寿命异常监测与分析
刀具寿命异常监测与分析提供两种模式:
一种模式是基于SIGER MDA (Manufacturing Data Acquisition) 系统实现对刀具负载数据、刀具号、程序号及其他状态变量实行高频采集,并基于流式处理技术和数学模型对刀具负载状态进行分析,为制造企业提供刀具开始使用、一般磨损、严重磨损、崩刀、重复加工等不同状态下的负载监控模型,帮助客户对刀具切削过程实现透明化监控**判断刀具磨损量和对应寿命,且提前准备换刀时间和刀具,实现对刀具应用过程寿命**判断,**避免由于刀具异常导致的质量问题。??
另一种模式是基于CNC主轴马达增加传感器方式实现对刀具负载数据、刀具号及其他状态变量实行高频采集,并基于流式处理技术和数学模型对刀具负载状态进行分析,为制造企业提供刀具开始使用、一般磨损、严重磨损、崩刀、重复加工等不同状态下的负载监控模型,帮助客户对刀具切削过程实现透明化监控**判断刀具磨损量和对应寿命,且提前准备换刀时间和刀具,实现对刀具应用过程寿命**判断,**避免由于刀具异常导致的质量问题。??
?TMS(Tooling Monitor System)特征:?
??电流采集频率高,1-100ms均可,能够**判断刀具负载变化;
算法成熟,客户应用面广泛,广泛应用于汽车零部件加工及其他精密加工领域;
广泛适用于多种场景,如车、钻、铣等;
安装简单,能够快速布置在客户端现场;
?监控刀具数量不限制,能够同时监控1-100把刀具等不同复杂度情况;?
采集数据需要配合刀具库管理信息使用,能够开放数据接口和修模数据、刀具出库、刀具入库等数据进行对接;?
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?TMS(Tooling Monitor System)帮助您实现:
刀具使用过程中负载实时监控,加工过程从微观层面更加透明化管理,有助于实现加工过程优化,降低加工成本;
刀具寿命**评价,避免人为估计不**问题,对刀具价值用到**;
刀具差异能够**评价,能够**评估不同参数、不同厂家、不同产品对刀具寿命的**影响,优化制造系统;
刀具负载状态能够及时反馈给加工参数,以便设置合理的加工程序,优化整个制造过程。
数字化工厂、智慧工厂
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